投籃命中率只差 0.1%，Kevin Durant 真實命中率 TS% 為什麼比 Şengün 高 7.2 個百分點？

直接回答：真實命中率（TS%）＝ 得分 ÷ 〔2 × （投籃出手數 + 0.44 × 罰球出手數）〕，用來衡量球員每消耗一次出手機會，平均能換回多少分。它比投籃命中率（FG%）多算了三分球與罰球，所以投籃命中率一樣的兩個人，真實命中率可以差很多；本文的 Durant 與 Şengün 就是例子。

TS% 想回答的問題跟 FG% 不一樣

投籃命中率（FG%）回答的是「出手的球有幾成進了」。這個問題本身沒有錯，但它把三種價值完全不同的得分方式壓成同一件事：一顆三分球算一次出手、得三分；一顆兩分球也算一次出手、得兩分；而走上罰球線這件事，FG% 完全不計。

真實命中率換一個問法：這名球員每消耗掉球隊一次出手機會，平均能換回多少分？它把三分球多出來的那一分算進去，也把罰球換來的分數算進去，得到一個可以跨投射型態直接比較的效率值。

分母裡的 2 × 是為了把單位換算成「相當於兩分球的出手」，這樣算出來的數字才會落在跟 FG% 差不多的區間，看起來像一個百分比。真正需要解釋的是 0.44 這個係數。

0.44 是怎麼來的

一次罰球出手不等於一次進攻回合的結束。常見的幾種情況會得到不同的答案：

• 一般的兩次罰球：兩次罰球結束一個回合，每一次罰球出手等於 0.5 個回合。
• 打進加罰（and-one）：這個回合已經被投籃出手記錄過了，多出來的那一次罰球出手不額外消耗回合，等於 0。
• 三分犯規的三次罰球：三次罰球結束一個回合，每一次約等於 0.333 個回合。
• 技術犯規罰球：不屬於任何一方的正常進攻回合，等於 0。

把整個聯盟這幾種情境的實際發生比例混在一起加權平均，長期落在 0.44 附近，這個數字就被沿用成標準係數。這是一個從聯盟長期資料歸納出來的經驗估計值。單場、單週的小樣本用 0.44 會有誤差，但拉到一整季就相當穩定，這也是為什麼 TS% 適合用來看賽季表現，不適合拿來評論單場比賽。

把 Durant 的數字代進去

2025-26 賽季 Durant 場均 26.0 分、投籃出手 17.6 次、罰球出手 6.0 次。代入公式：

官方公布的數字是 64.1%，用場均值手算會得到 64.2%，這 0.1 個百分點的差距來自場均數據本身已經四捨五入過。用整季總量計算才會完全對得上，但手算的版本已經足夠讓人看懂這個數字從哪裡長出來。

同樣 52% 的命中率，效率可以差 7 個百分點

要看出 FG% 漏掉了什麼，最乾淨的方式是找兩個 FG% 幾乎一樣的球員擺在一起。2025-26 賽季的火箭剛好提供了一組：Durant 的 FG% 是 52.0%，Şengün 是 51.9%。

兩人的 FG% 差距是 0.1 個百分點，TS% 差距是 7.2 個百分點。如果只看命中率這一欄，會得到「這兩人投籃效率相當」的結論，而這個結論在得分效率上是錯的。

換算成比較直觀的說法：把兩人的 TS% 各自乘以他們消耗的出手機會，Durant 每一百次出手機會大約換回 128 分，Şengün 大約 114 分。一場比賽下來，這個差距會累積成好幾分的球隊得分差異。

落差長在罰球線和三分線上

把上面那張表的中間幾列單獨拉出來看，7.2 個百分點的來源就很清楚了。

三分線是第一個來源。Durant 場均出手 5.8 顆三分、命中 41.3%，這 5.8 次出手裡每進一顆就額外多拿一分，而 FG% 完全不認得這多出來的一分。Şengün 場均只出手 1.8 顆三分、命中 30.5%，這個項目對他的效率幾乎沒有加分，出手量少、命中率也低於聯盟平均水準。

罰球線是更大的那一塊。兩人製造罰球的能力其實接近，Durant 場均 6.0 次罰球出手、Şengün 5.2 次，差距不到一次。分水嶺在轉換率：Durant 命中 87.4%，Şengün 只有 69.1%，相差 18.3 個百分點。Şengün 每場走上罰球線的次數跟 Durant 差不多，帶走的分數卻少了將近一分。罰球是全場唯一沒有防守者的出手，效率上的浪費在 TS% 裡會被完整記下來，在 FG% 裡則完全隱形。

FG% 只問「投進了嗎」。TS% 多問了兩件事：這一球值幾分，以及你有沒有把免費的那些分帶走。

反過來說，Durant 的 64.1% 也不是靠某一項神射撐起來的。他的三項命中率在各自的類別裡都在水準以上，加上 37 歲的年紀仍然出賽 78 場、場均 36.4 分鐘扛下火箭的主要得分責任，效率沒有隨著負荷下滑。關於他這份合約與火箭薪資結構的關係，可以看我們寫過的 火箭把 Durant 換過來之後的第二土豪線處境。

TS% 榜首通常不是球隊最重要的得分手

看懂公式之後，最容易犯的下一個錯誤是把 TS% 當成得分能力排行榜。看一眼 2025-26 賽季的 TS% 榜首就知道問題在哪。

前五名全部是中鋒，這件事由 TS% 的結構直接導出：一名接球就在籃下完成的長人，出手選擇本來就集中在全場命中率最高的區域，效率值自然被推高。這五個人裡面，只有 Jokić 是所屬球隊的第一進攻發起點，其他四位的出手大多來自隊友創造出來的機會。

Jalen Duren 是很好的例子。他 2025-26 賽季場均 19.5 分、TS% 68.8% 全聯盟最高，這個效率確實是他在自由市場上要價的重要依據（他仍是活塞的受限自由球員，續約談判尚未定案，詳細背景見 我們寫過的活塞續約難題）。但把他的 68.8% 拿來跟一名要自己運球創造出手的後衛比較，比的並不是同一件事。

加上出手量門檻，排名會重新洗牌

把門檻設在場均 20 分以上，這張榜單就變得有參考價值多了。

Durant 的 64.1% 在這張榜上排第 7，跟 Austin Reaves 並列。同一個數字，在全聯盟榜上排不進前二十，在高產量得分手的榜上就是聯盟前段班。這正是 TS% 要跟使用率（USG%）一起讀的原因：效率會隨著球權吃得越多而越難維持，一名場均出手 8 次的球員維持 68% 的 TS%，跟一名場均出手 17.6 次的球員維持 64.1%，難度不在同一個層級。

這張榜也顯示，頂級高產量得分手的 TS% 擠在 64% 到 67% 這個很窄的區間裡。當兩名球員的 TS% 只差一兩個百分點，用它來排高下的解析度已經不夠，這時候要看的是使用率、出手位置分布與所在體系。使用率與效率怎麼搭配著讀，我們在 魔術雙塔的球權分配那篇 做過一次完整示範；至於效率如何隨著球權上升而變化，Zion Williamson 的出賽量與效率 也是常被拿來討論的案例。

用 TS% 判斷球員之前，先確認三件事

TS% 是入門進階數據裡最實用的一個：取得容易、定義清楚、跨投射型態可比較。要把它用對，看到數字之後不要停手，再往下確認三層。

• 先確認出手量：TS% 是一個比率，沒有帶任何量的資訊。一名場均 6 分的球員拿到 65% TS%，跟一名場均 26 分的球員拿到 65%，對球隊的意義差距極大。看效率一定要同時看場均得分或使用率。
• 再確認出手位置的分布：籃下、三分線、中距離的期望值本來就不同。同樣的 TS%，一名主要吃隊友餵球的籃下終結者，跟一名自己運球創造出手的持球者，反映的是完全不同的能力。
• 最後確認樣本大小與情境：0.44 這個係數是長期經驗值，單場或十場的樣本會有明顯誤差。此外例行賽與季後賽的防守強度不同，用例行賽 TS% 去預測季後賽表現，本身就是一個需要另外檢驗的假設。

公式查核與使用限制

來源：Basketball-Reference – Glossary。兩者的差別：eFG% 只修正三分的價值，不計罰球；TS% 把罰球也算進來，所以罰球多的球員（例如本文的 Durant）在 TS% 上更占優勢。

使用限制（作者判斷）：TS% 只衡量得分效率，不含失誤、助攻與防守；出手數少的球員 TS% 容易失真，比較時要看樣本，並確認兩人的出手難度與角色是否可比。

延伸閱讀：有效命中率 eFG% 跟真實命中率差在哪、BPM 與 VORP 是什麼、Cason Wallace 三年真實命中率下滑的案例。

常見問題

資料來源：
ESPN – Kevin Durant 進階數據（TS% 64.1%）
ESPN – Kevin Durant 生涯數據（FG%、3P%、FT%、出手數）
StatMuse – Kevin Durant 2025-26 賽季數據
StatMuse – Alperen Şengün 2025-26 賽季數據
StatMuse – 2025-26 賽季真實命中率全聯盟排行
StatMuse – 2025-26 賽季場均 20 分以上球員真實命中率排行
Yahoo Sports – 火箭 2025-26 賽季回顧：Kevin Durant（出賽 78 場、場均 36.4 分鐘）
Hoops Rumors – Jalen Duren 與活塞續約談判進度
數據查核日期：2026-08-13。公式代入結果由場均數據自行換算，與各站以整季總量計算的四捨五入結果可能有 0.1 個百分點左右的差異。